IBM evalúa el futuro de los procesadores Cell

Uno de los responsables del área de supercomputación de IBM, señaló que la compañía no tiene previsto lanzar un sucesor del procesador PowerXCell 8i (procesador basado en Cell utilizado en los servidores Blade de IBM y que soporta 32 GB de memoria DDR2 y prestaciones en coma flotante de doble precisión de 12,8 GFLOPS), confirmando lo que hasta hace pocos días era un rumor y que apuntaba a que los procesadores Cell tendrían un nuevo diseño o que su arquitectura sufriría un cambio de enfoque.

Los motivos para realizar estos cambios se relacionan directamente con la llegada de los GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) a los servidores, teniendo a la compañía NVIDIA como uno de los principales protagonistas (NVIDIA Tesla).

De hecho varias compañías que ofrecen servidores ya han anunciado que utilizarán este tipo de soluciones en sus próximos modelos, con el objeto de obtener grandes capacidades de procesamiento a un bajo costo y con un consumo energético por debajo de lo que actualmente se ofrece en los servidores que utilizan CPU. Con esto el mercado objetivo de las soluciones basadas en Cell se ve seriamente comprometido, al no lograr competir con soluciones de menor costo con similares capacidades de procesamiento.

De momento no se conocen mayores detalles respecto a cómo serían estos nuevos procesadores Cell, algunos apuntan a que su diseño se enfocará al multiprocesamiento heterogéneo (utilizar distintos tipos de procesadores). Tampoco se sabe con certeza si estos cambios afectarán a la próxima PlayStation 4 (tal vez incluya un procesador con CPU y GPU integrado), pero con certeza veremos importantes cambios en esta arquitectura en los próximos meses.

Fuente: FayerWayer

IBM evalúa el futuro de los procesadores Cell

Uno de los responsables del área de supercomputación de IBM, señaló que la compañía no tiene previsto lanzar un sucesor del procesador PowerXCell 8i (procesador basado en Cell utilizado en los servidores Blade de IBM y que soporta 32 GB de memoria DDR2 y prestaciones en coma flotante de doble precisión de 12,8 GFLOPS), confirmando lo que hasta hace pocos días era un rumor y que apuntaba a que los procesadores Cell tendrían un nuevo diseño o que su arquitectura sufriría un cambio de enfoque.

Los motivos para realizar estos cambios se relacionan directamente con la llegada de los GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) a los servidores, teniendo a la compañía NVIDIA como uno de los principales protagonistas (NVIDIA Tesla).

De hecho varias compañías que ofrecen servidores ya han anunciado que utilizarán este tipo de soluciones en sus próximos modelos, con el objeto de obtener grandes capacidades de procesamiento a un bajo costo y con un consumo energético por debajo de lo que actualmente se ofrece en los servidores que utilizan CPU. Con esto el mercado objetivo de las soluciones basadas en Cell se ve seriamente comprometido, al no lograr competir con soluciones de menor costo con similares capacidades de procesamiento.

De momento no se conocen mayores detalles respecto a cómo serían estos nuevos procesadores Cell, algunos apuntan a que su diseño se enfocará al multiprocesamiento heterogéneo (utilizar distintos tipos de procesadores). Tampoco se sabe con certeza si estos cambios afectarán a la próxima PlayStation 4 (tal vez incluya un procesador con CPU y GPU integrado), pero con certeza veremos importantes cambios en esta arquitectura en los próximos meses.

Fuente: FayerWayer

IBM evalúa el futuro de los procesadores Cell

Uno de los responsables del área de supercomputación de IBM, señaló que la compañía no tiene previsto lanzar un sucesor del procesador PowerXCell 8i (procesador basado en Cell utilizado en los servidores Blade de IBM y que soporta 32 GB de memoria DDR2 y prestaciones en coma flotante de doble precisión de 12,8 GFLOPS), confirmando lo que hasta hace pocos días era un rumor y que apuntaba a que los procesadores Cell tendrían un nuevo diseño o que su arquitectura sufriría un cambio de enfoque.

Los motivos para realizar estos cambios se relacionan directamente con la llegada de los GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) a los servidores, teniendo a la compañía NVIDIA como uno de los principales protagonistas (NVIDIA Tesla).

De hecho varias compañías que ofrecen servidores ya han anunciado que utilizarán este tipo de soluciones en sus próximos modelos, con el objeto de obtener grandes capacidades de procesamiento a un bajo costo y con un consumo energético por debajo de lo que actualmente se ofrece en los servidores que utilizan CPU. Con esto el mercado objetivo de las soluciones basadas en Cell se ve seriamente comprometido, al no lograr competir con soluciones de menor costo con similares capacidades de procesamiento.

De momento no se conocen mayores detalles respecto a cómo serían estos nuevos procesadores Cell, algunos apuntan a que su diseño se enfocará al multiprocesamiento heterogéneo (utilizar distintos tipos de procesadores). Tampoco se sabe con certeza si estos cambios afectarán a la próxima PlayStation 4 (tal vez incluya un procesador con CPU y GPU integrado), pero con certeza veremos importantes cambios en esta arquitectura en los próximos meses.

Fuente: FayerWayer

IBM busca una mejor traducción electrónica

IBM está abocada al desarrollo de un programa eficiente de traducción electrónica. El nombre del proyecto es n.Fluent, con el cual se propone llegar a hacer bien lo que hasta ahora se viene haciendo mal.

Un equipo de casi cien personas en IBM, compuesto por matemáticos y desarrolladores de software, trabaja en un proyecto para crear una herramienta de traducción automática que tenga la precisión y velocidad necesaria para ser usada en mensajes instantáneos entre hablantes de dos idiomas diferentes.

Para averiguar qué es lo que hasta ahora se ha estado haciendo mal, IBM ha solicitado aportes a un equipo conformado por 400.000 personas en 170 países.

El mes pasado la compañía desafió a sus empleados a aportar ideas en un concurso con tentadores premios que luego se convertían en donaciones a obras de caridad. Aproximadamente 6.000 empleados mejoraron, en 11 idiomas, dos millones de palabras en texto traducido por n.Fluent.

Las correcciones se proponen obtener como resultado oraciones gramaticalmente mucho más correctas y mucho más claras. Hasta ahora, n.Fluent es usado sólo por empleados de IBM, pero la intención es crear un producto que se pueda vender a otras empresas.
Fuente: MuyComputer

IBM busca una mejor traducción electrónica

IBM está abocada al desarrollo de un programa eficiente de traducción electrónica. El nombre del proyecto es n.Fluent, con el cual se propone llegar a hacer bien lo que hasta ahora se viene haciendo mal.

Un equipo de casi cien personas en IBM, compuesto por matemáticos y desarrolladores de software, trabaja en un proyecto para crear una herramienta de traducción automática que tenga la precisión y velocidad necesaria para ser usada en mensajes instantáneos entre hablantes de dos idiomas diferentes.

Para averiguar qué es lo que hasta ahora se ha estado haciendo mal, IBM ha solicitado aportes a un equipo conformado por 400.000 personas en 170 países.

El mes pasado la compañía desafió a sus empleados a aportar ideas en un concurso con tentadores premios que luego se convertían en donaciones a obras de caridad. Aproximadamente 6.000 empleados mejoraron, en 11 idiomas, dos millones de palabras en texto traducido por n.Fluent.

Las correcciones se proponen obtener como resultado oraciones gramaticalmente mucho más correctas y mucho más claras. Hasta ahora, n.Fluent es usado sólo por empleados de IBM, pero la intención es crear un producto que se pueda vender a otras empresas.
Fuente: MuyComputer

IBM busca una mejor traducción electrónica

IBM está abocada al desarrollo de un programa eficiente de traducción electrónica. El nombre del proyecto es n.Fluent, con el cual se propone llegar a hacer bien lo que hasta ahora se viene haciendo mal.

Un equipo de casi cien personas en IBM, compuesto por matemáticos y desarrolladores de software, trabaja en un proyecto para crear una herramienta de traducción automática que tenga la precisión y velocidad necesaria para ser usada en mensajes instantáneos entre hablantes de dos idiomas diferentes.

Para averiguar qué es lo que hasta ahora se ha estado haciendo mal, IBM ha solicitado aportes a un equipo conformado por 400.000 personas en 170 países.

El mes pasado la compañía desafió a sus empleados a aportar ideas en un concurso con tentadores premios que luego se convertían en donaciones a obras de caridad. Aproximadamente 6.000 empleados mejoraron, en 11 idiomas, dos millones de palabras en texto traducido por n.Fluent.

Las correcciones se proponen obtener como resultado oraciones gramaticalmente mucho más correctas y mucho más claras. Hasta ahora, n.Fluent es usado sólo por empleados de IBM, pero la intención es crear un producto que se pueda vender a otras empresas.
Fuente: MuyComputer

IBM simula cerebro de gato con Blue Gene

Investigadores de IBM informaron que mediante una supercomputadora masiva, lograron simular la corteza cerebral de un gato, la parte más evolucionada del cerebro.

La computadora tiene 147.456 microprocesadores, mucho más que la mayoría de los computadores personales modernos, que sólo tienen uno o dos procesadores. El equipo de IBM también tiene 144 terabytes de memoria principal, equivalente a 100.000 veces la capacidad de una computadora común.

Previamente, los científicos han simulado el 40% del cerebro de un ratón en 2006, el 100% del cerebro de una rata en 2007 y 1% de la corteza cerebral humana este año, usando supercomputadoras cada vez más grandes.
El avance tecnológico más reciente, presentado durante una conferencia de supercomputación en Portland, Oregón, no significa que la computadora pueda pensar como un gato, ni que sea la progenitora de una nueva raza de robogatos.

La simulación, que corre 100 veces más lentamente que el cerebro de un gato real, buscó más bien cómo se forman los pensamientos en el cerebro y cómo funcionan juntas las 1.000 millones de neuronas y los 10 billones de sinapsis en el cerebro de un gato.
Los investigadores crearon un programa que buscó hacer que la supercomputadora, situada en el Laboratorio National Lawrence Livermore, se comportara como se cree que se comporta el cerebro.

Durante un experimento, se le mostraron a la computadora imágenes de logotipos empresariales, incluyendo uno de IBM, y los científicos observaron cómo las diferentes partes del cerebro simulado trabajaban para deducir qué era la imagen.
Dharmendra Modha, gerente de informática cognoscitiva para la unidad de investigación de IBM y el principal autor de la investigación, dijo que el experimento podría conducir a la creación de computadoras que dependan menos de "datos estructurados", tales como la suma de dos más dos es igual a cuatro.
Dijo que la idea es crear equipos que sean capaces de lidiar con la ambigüedad, como la identificación de un logotipo empresarial aun cuando la imagen esté borrosa.

Tales computadoras podrían incorporar mecanismos de recepción de información, equivalentes a los sentidos de la vista, el tacto y el oído para las decisiones que tomen.

Artículo Original: NeoTeo

IBM simula cerebro de gato con Blue Gene

Investigadores de IBM informaron que mediante una supercomputadora masiva, lograron simular la corteza cerebral de un gato, la parte más evolucionada del cerebro.

La computadora tiene 147.456 microprocesadores, mucho más que la mayoría de los computadores personales modernos, que sólo tienen uno o dos procesadores. El equipo de IBM también tiene 144 terabytes de memoria principal, equivalente a 100.000 veces la capacidad de una computadora común.

Previamente, los científicos han simulado el 40% del cerebro de un ratón en 2006, el 100% del cerebro de una rata en 2007 y 1% de la corteza cerebral humana este año, usando supercomputadoras cada vez más grandes.
El avance tecnológico más reciente, presentado durante una conferencia de supercomputación en Portland, Oregón, no significa que la computadora pueda pensar como un gato, ni que sea la progenitora de una nueva raza de robogatos.

La simulación, que corre 100 veces más lentamente que el cerebro de un gato real, buscó más bien cómo se forman los pensamientos en el cerebro y cómo funcionan juntas las 1.000 millones de neuronas y los 10 billones de sinapsis en el cerebro de un gato.
Los investigadores crearon un programa que buscó hacer que la supercomputadora, situada en el Laboratorio National Lawrence Livermore, se comportara como se cree que se comporta el cerebro.

Durante un experimento, se le mostraron a la computadora imágenes de logotipos empresariales, incluyendo uno de IBM, y los científicos observaron cómo las diferentes partes del cerebro simulado trabajaban para deducir qué era la imagen.
Dharmendra Modha, gerente de informática cognoscitiva para la unidad de investigación de IBM y el principal autor de la investigación, dijo que el experimento podría conducir a la creación de computadoras que dependan menos de "datos estructurados", tales como la suma de dos más dos es igual a cuatro.
Dijo que la idea es crear equipos que sean capaces de lidiar con la ambigüedad, como la identificación de un logotipo empresarial aun cuando la imagen esté borrosa.

Tales computadoras podrían incorporar mecanismos de recepción de información, equivalentes a los sentidos de la vista, el tacto y el oído para las decisiones que tomen.

Artículo Original: NeoTeo

IBM simula cerebro de gato con Blue Gene

Investigadores de IBM informaron que mediante una supercomputadora masiva, lograron simular la corteza cerebral de un gato, la parte más evolucionada del cerebro.

La computadora tiene 147.456 microprocesadores, mucho más que la mayoría de los computadores personales modernos, que sólo tienen uno o dos procesadores. El equipo de IBM también tiene 144 terabytes de memoria principal, equivalente a 100.000 veces la capacidad de una computadora común.

Previamente, los científicos han simulado el 40% del cerebro de un ratón en 2006, el 100% del cerebro de una rata en 2007 y 1% de la corteza cerebral humana este año, usando supercomputadoras cada vez más grandes.
El avance tecnológico más reciente, presentado durante una conferencia de supercomputación en Portland, Oregón, no significa que la computadora pueda pensar como un gato, ni que sea la progenitora de una nueva raza de robogatos.

La simulación, que corre 100 veces más lentamente que el cerebro de un gato real, buscó más bien cómo se forman los pensamientos en el cerebro y cómo funcionan juntas las 1.000 millones de neuronas y los 10 billones de sinapsis en el cerebro de un gato.
Los investigadores crearon un programa que buscó hacer que la supercomputadora, situada en el Laboratorio National Lawrence Livermore, se comportara como se cree que se comporta el cerebro.

Durante un experimento, se le mostraron a la computadora imágenes de logotipos empresariales, incluyendo uno de IBM, y los científicos observaron cómo las diferentes partes del cerebro simulado trabajaban para deducir qué era la imagen.
Dharmendra Modha, gerente de informática cognoscitiva para la unidad de investigación de IBM y el principal autor de la investigación, dijo que el experimento podría conducir a la creación de computadoras que dependan menos de "datos estructurados", tales como la suma de dos más dos es igual a cuatro.
Dijo que la idea es crear equipos que sean capaces de lidiar con la ambigüedad, como la identificación de un logotipo empresarial aun cuando la imagen esté borrosa.

Tales computadoras podrían incorporar mecanismos de recepción de información, equivalentes a los sentidos de la vista, el tacto y el oído para las decisiones que tomen.

Artículo Original: NeoTeo